抗生素也許是現代最重要的一項發ming，抗生素拯救了quan世界無數ren的生命。不幸的是，它們使用得越多，效果就越差。

     ran而，來自 Technion 和 Maccabi KSM yan究與創xining牡an究ren員在周si發表在《ke學》za志上的一項tongxing評審yan究中發現，ren工智能ke用于將抗生素耐藥性的風險jiangdi 50%。該yan究得到了美國國立wei生yan究院 (NIH)、以se列ke學基金會的以se列jing準醫學伙伴計劃、歐zhouyan究委員會 (ERC)、Ernest 和 Bonnie Beutler 基因組醫學卓越yan究計劃、D . Dan & Betty Kahn Foundation 和 Wellcome Trust。

抗生素耐藥性測試的示意圖

     隨著時間的tui移，隨著細菌的繁殖和jin化，它們會chan生突bian，包括對抗生素的耐藥性。zhe實ji上意味著通常ke以治療的疾病bian得無法治療。ran而，以se列yan究ren員發現了一zhong根ju每位患者的病史個性化抗生素處iangang法。

     ta們yan究了shang口和niao路感染患者的抗生素耐藥性，發現在da多數情況下，耐藥性是由于患者ti內已經存在的耐抗生素細菌再次感染而chan生的。因ci，yan究ren員開發了一zhong機器學習算法，根juguoqu的感染史來yu測再次感染耐藥細菌的風險。

Nitzan Zohar/Technion 發言ren辦gong室

     該yan究的主要zuo者 Mathew Stracy 博士說︰“我們發現，患者guoqu感染的抗生素敏ingea美u測ta們在抗生素治療後再次出現耐藥性感染的風險。使用zhe些數ju，連tong患者的年齡和性別等ren口統計數ju使我們能夠開發算法。”